El Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD, del inglés Knowledge Discovery in Databases) es básicamente un proceso automático en el que se combinan descubrimiento y análisis. El proceso consiste en extraer patrones en forma de reglas o funciones, a partir de los datos, para que el usuario los analice.
Minería de datos: Es considerada la fase más importante del proceso de KDD, se define como el proceso de exploración y análisis, por medios automáticos o semiautomáticos, de los datos existentes en la vista minable obtenida en la fase anterior con el fin de descubrir patrones/modelos significativos y reglas.
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